初始pytorch

初试深度学习

1.深度学习框架

==pytorch && tensorflow的本质区别在于动态图优先还是静态图优先==

1.动态优先图–pytorch

2.静态图的方式–tensorflow

1.首先先建立一个计算图（框架）

2.向计算图传递参数来运行计算图

在计算图运行过程中，我们不能干预，调试或者动态改变比较麻烦

综合评价

２.pytorch的生态

３.pytorch的优势

１.使用GPU进行加速

２.自动求导

３.常用网络层

开发环境